在前两期的系列推文中，《eAI影像资讯》为大家详细介绍了推想科技合作用户在CT骨折和CT肺结节方向入选RSNA的摘要内容。想必大家对AI临床验证性研究和ProofofConcept类型研究都有了一定的认识与了解。本期我们继续推出该系列的第三部分—CT脑卒中方向的AI科研成果，希望本期内容能使大家更好的了解AI脑卒中辅助诊断系统在临床工作中的效能和价值，同时获得该方向上的科研灵感。
RSNA推想科技合作用户在脑卒中方向共有5篇入选，仅次于肺结节的6篇入选。研究类型涵盖基于推想落地AI产品的验证性研究（4篇）及新技术探索性的ProofofConcept科研（1篇）。研究内容涉及出血性脑卒中和缺血性脑卒中。在收录的5篇文章中，医院中稿三篇（投稿4篇，中稿率为75%），医院中稿一篇，北京推想科技有限公司中稿一篇。接下来，我们一起来看看脑卒中方向的典型案例，深度了解CT脑卒中的最新AI研究成果。CT脑卒中中稿摘要01出血性脑卒中--ABC/2法与人工智能系统在测量脑实质出血血肿体积中的对比研究
脑卒中是由于脑部血管突然破裂或血管阻塞造成血液循环障碍而引起脑组织损伤的一组疾病，包括缺血性卒中和出血性卒中。其中出血性卒中占6.5%-19.6%1，颅内出血的体积和增量强烈预示着死亡率并影响其临床诊断方案。因此，如何快速准确地测量脑出血体积和增量是临床中诊疗的迫切需求。推想科技合作用户医院探究、对比了常用的多田公式法（ABC/2）和AI脑卒中辅助诊断系统在脑实质出血血肿测量中效果。该研究收集了脑实质出血病例60例（脑室内出血及蛛网膜下腔出血除外），首先由两名高年资医生手动勾画脑出血体积范围，同时利用飞利浦工作站测量体积，这部分结果作为研究参考使用的金标准。接着找到血肿最大截面，手动测量最大长径A及垂直于长径的最大宽径B，血肿累计的CT图像层数乘以层厚的数值（结果为C），利用ABC/2法则可粗略估算血肿体积。同时，利用AI脑卒中辅助诊断系统自动测量计算血肿体积。结果显示AI系统测量体积（22.42±4.05ml）与金标准体积（22.80±3.99ml）之间无统计学差异（p0.05）；相比之下，ABC/2法测量体积（24.28±4.17ml）与金标准体积（22.80±3.99ml）则存在显著差异（p0.05）。可见，较传统的多田公式法，AI脑卒中辅助诊断系统在脑实质血肿体积测量中表现更加优异。ABC/2法
AI自动化测量
图一：传统多田公式法（ABC/2）与AI脑卒中辅助诊断系统在脑实质出血血肿测量中效能对比。
02出血性脑卒中--AI脑卒中辅助诊断系统测量急性脑出血血肿体积的效果研究
同样来自医院的中稿，研究者继续探究了急性脑出血是否进入脑室对AI脑卒中辅助诊断系统测量脑血肿体积准确性的影响。该文章中作者收集了急性脑出血患者60例，包含了侵入脑室（28例）和未侵入脑室（32例）的脑出血病例。同样的由两名高年资医生手动勾画及飞利浦工作站测量的血肿体积作为金标准，AI脑卒中辅助诊断系统对两组病例进行血肿体积测量。结果显示，对于侵入脑室型脑出血，AI系统测量体积（55.78ml）与金标准体积（46.44ml）之间存在显著性差异(p0.05),而未侵入脑室型脑出血，AI系统测量体积（22.8ml）与金标准体积（22.4ml）无显著性差异(p0.05)。可见，在急性脑出血中AI脑卒中辅助诊断系统对未侵入脑室的出血体积测量更为精准。图二：AI脑卒中辅助诊断系统对未侵入脑室的出血体积测量与金标准对比。
03出血性脑卒中--AI脑卒中辅助诊断系统在脑叶出血诊断上的表现研究
值得指出的是，推想科技合作用户郑大一附院中稿的文章有地方能治好白癜风吗嘴唇白癜风怎么治疗
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